Künstliche Intelligenz: Ultimative Übertreibung oder das nächste große Ding?

Roboter vor einem Rechner
Foto: PantherMedia/biancoblue (YAYMicro)
Was KI für Anleger bedeutet

Carmine de Franco, Head of Research bei Ossiam, setzt sich mit dem Status Quo bei der Entwicklung Künstlicher Intelligenz auseinander und beschreibt die aus seiner Sicht wichtigsten Implikationen für institutionelle Investoren.

  1. Entwicklung und Finanzlage der Technologieunternehmen: Obwohl große US-Technologieunternehmen ein finanziell schwieriges Jahr 2022 erlebten, haben sie dennoch Produkte mit den neuesten Fortschritten in künstlicher Intelligenz (KI) auf den Markt gebracht. Investoren sollten die Finanzlage und Entwicklungen dieser Unternehmen genau verfolgen.
  1. Potenzieller Hype um KI: Es wird darauf hingewiesen, dass die KI-Begeisterung aufgrund des Hypes in der Branche möglicherweise schnell nachlassen könnte. Investoren sollten sich bewusst sein, dass die KI-Innovationen dennoch erhebliche Auswirkungen haben könnten, und es wäre ein Fehler, ihr Potenzial zu unterschätzen.
  1. Technologische Fortschritte und Einschränkungen: Obwohl Fortschritte in den letzten Monaten in Bezug auf Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT zu verzeichnen waren, basieren die mathematischen Grundlagen dieser Modelle bereits auf dem Universal Approximation Theorem von 1989. Investoren sollten die Fortschritte und Überwindung von Daten-, Rechenleistungs- und Infrastrukturbeschränkungen beachten.
  1. Auswirkungen auf die Produktivität: Die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und Produktivität sind umstritten. Investoren sollten sich bewusst sein, dass Automatisierung und technologischer Wandel oft auf Skepsis und Widerstand stoßen. Die Frage, ob KI Jobs ersetzen oder produktiver machen wird, ist entscheidend.
  1. Chancen für Unternehmen: Unternehmen könnten durch die Umstellung auf KI-basierte Tools und die Integration von Daten in ihre Prozesse langfristige Vorteile erzielen. Investoren sollten Unternehmen im Auge behalten, die diese Revolution annehmen und ihre Geschäftsmodelle entsprechend anpassen.
  1. Regulierung als Unsicherheitsfaktor: Die Regulierung von KI ist unsicher, und verschiedene Regionen (USA, UK, China, EU) haben unterschiedliche Herangehensweisen. Investoren müssen die regulatorischen Entwicklungen beobachten, da sie die Nutzung und Entwicklung von KI beeinflussen können.
  1. Risiken und Unbekannte: Investoren sollten sich bewusst sein, dass die weitreichende Einführung von KI nicht nur Chancen, sondern auch Risiken und externe Effekte mit sich bringen kann. Die unvorhersehbaren Auswirkungen von KI, insbesondere im Bereich von Deepfakes und militärischen Anwendungen, sind potenzielle Unsicherheitsfaktoren.

Zusammenfassend: Insgesamt sollten Investoren die Entwicklungen in der KI-Branche sorgfältig verfolgen, die regulatorische Landschaft beobachten und die langfristigen Auswirkungen auf Unternehmen und die Gesellschaft berücksichtigen, um fundierte Anlageentscheidungen zu treffen.

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